出彩理工 | 测绘学院农业定量遥感团队在国际高水平学术期刊发表系列研究成果

本网讯（通讯员 吴喜芳）近日，我校测绘学院农业定量遥感团队李长春教授、吴喜芳老师在冬小麦生长遥感监测方面取得系列重要突破。

团队带头人李长春教授及研究生杨波在《Artificial Intelligence in Agriculture》（SCI一区TOP，IF=12.4）期刊发表题为《融合高光谱辐射传输模型与深度迁移学习的冬小麦冠层氮密度估算》论文，创新性提出融合N-PROSAIL辐射传输模型与深度迁移学习的冬小麦冠层氮密度估算算法，突破了传统模型依赖大量标注数据、泛化性不足的技术难题。李长春教授及研究生张磊在《Computers and Electronics in Agriculture》（SCI一区TOP，IF=8.9）期刊发表题为《基于多源遥感数据的冬小麦产量估算：双分支TCN-Transformer模型与生育期特征演变机制分析》论文，构建了双分支TCN-Transformer估产模型，引入贝叶斯优化算法实现模型自动调参，显著提升估产精度。团队成员吴喜芳老师及研究生李晓斌在《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》（SCI一区TOP，IF=8.6）期刊发表题为《TCN–LSTMs：基于多源时序数据的冬小麦产量预测稳健可解释框架》论文，融合时间卷积网络与长短期记忆网络模型，实现县级尺度提前一个月冬小麦精准估产。

以上系列研究成果标志着我校在农业定量遥感研究领域取得突破，为粮食生产动态监测与智能决策提供技术支撑，对服务国家粮食安全战略具有重要应用价值。

学校农业定量遥感团队成立于2012年，主要从事空天地遥感大数据获取与智能处理、作物生长遥感监测与估产、作物干旱监测与精准灌溉、营养诊断与精准施肥调控、病虫害遥感监测预警与精准防治、农业智能装备研发等技术研究。近5年，团队主持国家及省部级项目20余项，获省部级一等奖3项、二等奖3项，发表SCI/EI检索论文180余篇，获授权发明专利30余项。技术成果在我国粮食主产区广泛推广应用，为保障我国粮食安全提供了重要支撑。

（论文链接：https://doi.org/10.1016/j.aiia.2026.03.003；https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.111014；https://doi.org/10.1016/j.jag.2026.105274）