11月15日上午，应物电学院邀请，南京理工大学教授沈肖波在物电学院大会议室作题为《哈希学习及大数据应用》的学术报告。讲座由该院副院长王新主持，百余名师生聆听了报告会。
    沈肖波，男，博士，南京理工大学教授。主要研究内容为多视图学习、多标记学习、哈希技术、网络结构嵌入的理论与算法研究。2015年至2016年在澳洲昆士兰大学、悉尼科技大学以研究助理身份从事科研工作，2017年至2018年在南洋理工大学开展博士后研究工作，于2018年入选南京理工大学“青年拔尖人才选聘项目”。在国际期刊或会议发表论文30余篇。目前担任多个国际期刊的审稿人和会议的程序委员会。
    会上，沈肖波讲到，随着互联网、云计算、物联网以及社交媒体的迅速发展，各行各业积累的数据都呈现出爆炸式增长趋势，我们已经进入大数据时代。在大数据时代，如何有效利用大数据是大数据研究的关键内容之一。哈希学习技术通过将数据表示成二进制码的形式，不仅能显著减少数据的维度以及存储，而且能提高学习系统的效率。他详细介绍了在哈希学习领域的最新研究成果，并展示其在多个大规模任务上的应用，包括多媒体检索、跨模态检索、多标记分类、网络嵌入学习等。会后，沈肖波就与会师生提出的问题进行了耐心、细致的解答。
    此次报告会的举行，提高了同学们对哈希学习与大数据应用的认识，拓宽了师生们的学术视野，激发了同学们对专业学科领域的学习热情,对学生今后的学习研究具有很好的启发和指导作用。