软件学院多模态融合与孪生应用团队在国际高水平学术期刊发表系列研究成果

本网讯(通讯员 陆盯盯)软件学院任建吉教授及研究生李明阳在《IEEE Internet of Things Journal》（SCI一区Top, IF=8.9）发表题为《电动汽车先进电池状态监测：时空动态与联邦学习方法综述》综述论文，提出基于联邦学习的“解耦-交互”云边协同框架，探索了面向基础模型语义推理的下一代主动式监控范式，解决了现有电池监测方法难以捕捉深层时空耦合机制、无法满足分布式车载环境隐私与带宽约束的难题。针对异步联邦学习中数据非独立同分布和梯度滞后导致模型性能下降的问题，团队成员李亚男副教授及研究生王梦辉在《Knowledge-Based Systems》（SCI一区Top, IF=7.6）发表题为《基于梯度相似度与累积分布的非同步联邦学习设备选择方法》研究论文，提出动态设备选择算法，通过综合评估历史累积数据分布与当前梯度相似度，解决了异步联邦学习中数据非独立同分布和梯度滞后导致模型性能下降的问题，有效提升了全局模型的收敛速度与预测精度。

多模态融合与孪生应用团队依托“多氟多—河南理工大学—氟基新材料工业大数据研究中心”，聚焦工业大数据与人工智能、联邦学习、数字孪生等前沿方向。近年来在联邦学习、工业时序数据预测、数字孪生仿真系统等方向持续产出，成果发表于《IEEE TPAMI》《IEEE IoT-J》《Knowledge-Based Systems》《Expert Systems with Applications》等国际顶级期刊，获批首批河南省人工智能典型应用场景、首批河南省“人工智能+高等教育”典型应用场景案例。团队积极服务社会，撰写数据要素主题调研报告获省委主要领导批示，获批河南省首席科普专家工作室，累计开展人工智能专题讲座100余场；任建吉、李亚男、辛云、武啊明等成员担任河南省科技副总、科技特派员，深入服务多家企业，其中任建吉教授兼任河南理工大学党外知识分子智囊团团长、劳模工作室负责人，推动产学研深度融合。团队主持多项国家及省部级项目，荣获河南省国防科技进步奖一等奖等荣誉，指导学生累计获国家级、省级学科竞赛奖励150余项。